这篇文章主要介绍Python如何生成 -1~1 之间的随机数矩阵，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
1. 使用函数 np.random.random
由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数，因此需要转换一下
如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵
-1 + 2*np.random.random((3,3))
# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("1.png") #在这里读取图片 #plt.imshow(img) #显示读取的图片 #pylab.show() print "start processing..." for i in range(1,200): # fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3]) fil = -1 + 2*np.random.random((3,3)) res = cv2.filter2D(img,-1,fil) #使用opencv的卷积函数 # plt.imshow(res) #显示卷积后的图片 pic_name = str(i) + ".png" # plt.imsave(pic_name, res) # plt.imsave("res.jpg",res) # pylab.show() print "complete!"以上是“Python如何生成 -1~1 之间的随机数矩阵”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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