云计算与边缘计算区别：云计算厂商将打造平台生态

随着各种应用的全面智能化趋势，从云计算到边缘计算的技术集成和生态串联成为市场短板，云计算厂商有自己的策略，我们正在向边缘计算市场扩张。如今，数据的重要性正在推动企业对数字化转型的巨大需求，但大量的数据给现有的信息系统架构带来了沉重的负担。

 

云计算利用从云存储、传输到计算的趋势，全面重新定义企业商业思维，配合亚马逊、微软、谷歌、IBM、阿里云等云计算近年的表现，为IBM厂商带来了优异的成绩。最为显着地。

 

然而，随着云计算供应商的市场声音和市场驱动力的急剧提升，竞争变得更加激烈。

 

随着云计算服务逐渐成为业务运营的基础，规模和成本的考虑开始浮出水面。供应商在部署云计算架构时，不可避免地要考虑稳定性、成本效益、可扩展性和可持续运营等多层次的考虑因素。计算参与云强制谈判竞争的供应商之间的竞争和特征完整性。

 

此外，随着物联网的兴起，多样化的发展需求也在迅速增加。云计算用户不仅需要将他们的系统上传到云端，还需要使用云计算来开发和测试各种互联网。进一步优化开发的单声道应用程序。成本和快速上网的能力。

 

1、更贴近数据源头，了解需求，创造商机

 

云计算和边缘计算的关系是云计算有大局，边缘计算只关注其中的一部分。数据处理、应用操作和功能服务实现从中心服务器分布到网络边缘的节点。 ..其对边缘计算终端的贴近体现在实时处理的优势上，直接对终端设备上的数据进行过滤分析，响应速度更快。

 

边缘节点按需执行数据处理。这减少了延迟，同时降低了从设备向云端发送数据的成本，减少了大量数据对网络流量的压力。采用云计算+边缘计算，成本仅为单独使用云计算成本的39%，真正节能省时。

 

Gartner 表示，边缘计算将成为具有颠覆性潜力的战略技术。

 

预计到2021年，40%的大型企业项目将采用边缘计算的原理，而在过去几年中，只有不到1%的企业会采用边缘计算的原理。边缘计算是所有数字服务的必要要求。目前，数据量呈爆炸式增长。海量数据的高效处理一直是物联网系统厂商的难题。云计算模式已经不能完全满足万物互联的需求和边缘计算的概念。这是一个新趋势。

 

面对价格竞争和现有业务复杂多样的新需求，云计算厂商开始将现有业务向物联网平台和边缘计算扩展。

 

现阶段，大部分主要云计算厂商都建立了自己的物联网平台和边缘计算软件，如亚马逊的AWS IoT Core、AWS Greengrass、微软的Azure IoT Solutions、Azure IoT Edge。

 

云计算厂商首先打造平台生态，建立完善的架构和能力，为用户提供相应的开发工具，利用云计算的优势，构建更全面的云端到端解决方案。计算。我学会了。到目前为止，云计算供应商在进行应用分析之前只能单方面收集现有数据。云计算厂商的数据控制相对被动，庞大而繁琐，但后续的应用分析可能费时费力。密集的。

 

但是，随着云计算供应商构建从云到边缘的开发工具和生态系统，他们可以从被动变为主动。云计算供应商可以开始通过软件和各种 API 帮助具有相同架构的边缘计算供应商。需要更全面的了解。专有传感器、终端、网关和其他靠近数据源的节点

 

此外，随着边缘计算的改进，制造商掌握了云计算、边缘计算和专业知识。它提供了自动化、独立培训、独立优化等的良性循环。这也意味着未来云和边缘计算厂商将逐步在新的运营模式上进行合作，以实现真正的创新和转型目标。

 

2、云计算和边缘计算将是未来5年的趋势

 

 

物联网 (IoT) 改变了企业运营、生成和共享设备数据的方式。 2021 年，组织将继续转向物联网，增强设备智能和自动化。

 

寻求物联网或已经推出物联网的公司将继续看到边缘计算的新影响和发展（更智能、更快、支持更多）。不要害怕新技术进入市场——这个行业正在迅速发展，新平台的采用速度将比以往任何时候都快。

 

2. 高带宽预算转化为边缘计算预算

 

云的大规模采用造成了带宽问题。随着越来越多的流程和应用程序托管在 Azure、AWS 和 Rackspace 等云平台上，这些提供商发送和接收云数据所需的带宽成本也在增加。

 

随着越来越多的应用程序和数据迁移到云中以减少固定投资，IT 经理也更加深刻地感受到这种影响。这是很多云平台的问题。对于边缘计算平台，大部分数据聚合和处理是在边缘完成的。这意味着大部分数据实际上并未发送到云端，只有处理后的结果需要发送回云端。

 

因此，客户可以通过将大部分数据处理转换为本地计算来降低带宽成本。

 

与减少大数据传输、将更多计算置于边缘、降低 IT 预算成本和节省带宽相比，这种类型的操作可以带来更多好处。

 

3、人工智能持续驱动业务发展

 

人工智能正在席卷世界各地的公司，带来技术进步并赋予它们竞争优势。事实上，人工智能通常依赖于云，并以云计算能力为后盾。

 

这种趋势已经转移到宿主人工智能的边缘，使其能够实时学习并提供高效的结果。

 

边缘计算存在延迟和丢包的风险，通过消除在数据中心处理数据的需要，提高了人工智能平台本身的性能。

 

想要将人工智能纳入其业务的商业领袖需要首先分析他们的目标。确定这一点将帮助您了解您可以提供哪些技术并提供最佳服务。

 

4. 微服务驱动边缘开发

 

随着微服务的兴起，企业需要更加灵活敏捷的网络。微服务简化了将业务规则、流程或策略推送到单独的包中的过程，从而简化了可扩展性。

 

您还可以轻松快速地部署新服务并将其与其他平台集成。

 

微服务是最先进的，可以支持物联网平台，占用更少的空间并最大限度地减少计算资源的使用。简而言之，物联网平台可以运行得超快。

 

这一优势超越了概念验证阶段，有望进入主流应用领域，并以41%的复合年增长率增长。

 

企业正在采用边缘策略来改善运营并为其网络带来实时性能。从智能手机到可穿戴设备，从医疗到汽车再到工业制造，边缘计算不断创造行业传奇。

 

未来，越来越多的边缘计算将得到测试和验证，边缘计算面临的市场规模将越来越大。我们相信这将使我们的设备更智能，让数字世界更精彩。