小编给大家分享一下mysql查询过程是什么，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Mysql逻辑架构
MYSQL逻辑架构整体分为三层，最上层为客户层，并非MySQL所独有，诸如，连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。
MySQL大多数核心服务均在中间这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数（时间、数学、加密等），所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。
最下层为存储引擎，其负责MySQL中的数据存储和提取，中间的服务层通过API与存储引擎通信，这些API接口屏蔽了不同存储引擎的差异。
MySQL查询过程
当向MySQL发送一个请求的时候：
1.客户端/服务端通信协议
MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”的：在任意时刻，要么是服务器向客户端发送数据，要么是客户端向服务器发送数据，这两个动作不能同时发生。一旦一端开始发送消息，另一端要接受完整个消息才能响应它，所以我们无法也无须将一个消息切成小块独立发送，也没有办法进行流量控制。
客户端用一个单独的数据包将查询请求发送给服务器，所以当查询语句很长的时候，需要设置max_allowed_packet参数。但是需要的注意的是，如果查询实在是太大，服务端会拒绝接受更多数据并抛出异常。
与之相反的是，服务器响应给用户的数据通常会很多，由多个数据包组成。但是当服务器响应客户端请求时，客户端必须完整的接受整个返回结果，而不能简单的只取前面几条结果，然后让服务器停止发送。因而在实际开发中，尽量保持查询简单且只返回必需的数据，减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯，这也是查询中尽量避免使用SELECT * 以及加上LIMIT限制的原因之一。
2.查询缓存
在解析一个查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据。如果当前查询恰好命中查询缓存，在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果。这种情况下，查询不会被解析，也不会生成执行计划，更不会执行。
MySQL将缓存存放在一个引用表（类似于HashMap的数据结构），通过一个哈希值索引，这个哈希值通过查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息计算得来。所以两个查询在任何字符上的不同（空格、注释），都会导致缓存不会命中。
如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、mysql库中的系统表，其查询结果都不会被缓存。比如函数NOW()或者CURRENT_DATE()会因为不同的查询时间，返回不同的查询结果，再比如包含CURRENT_USER或者CONNECION_ID()的查询语句会因为不同的用户而返回不同的结果，将这样的查询结果缓存起来没有任何的意义。
3.缓存失效
MySQL的查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表，如果这些表（数据或结构）发生变化，那么和这张表相关的所有缓存数据都将失效。正因为如此，在任何的写操作时，MySQL必须将对应表的所有缓存都设置为失效。如果查询缓存非常大或者碎片很多，这个操作就可能带来很大的系统消耗，甚至导致系统僵死一会儿。而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作，读操作也不例外：
1.任何的查询语句在开始之前都必须经过检查，即使这条SQL语句永远不会命中缓存
2.如果查询结果可以被缓存，那么执行完成后，会将结果存入缓存，也会带来额外的系统消耗
基于此，要知道并不是什么情况下查询缓存都会提高系统性能，缓存和失效都会带来额外消耗，只有当缓存带来的资源节约大于其本身消耗的资源时，才会给系统带来性能提升。但要如何评估打开缓存是否能够带来性能提升是一件非常困难的事情，。如果系统确实存在一些性能问题，可以尝试打开查询缓存，并在数据库设计上做一些优化：比如：
1.用多个小表代替一个大表，注意不要过度设计
2.批量插入代替循环单条插入
3.合理控制缓存空间大小，一般来说其大小设置为几十兆比较合适
4.可以通过SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE来控制某个查询语句是否需要进行缓存
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