这篇文章主要介绍了Python路径在动态算法中怎么使用，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
知识只有融合在一起，并且举一反三才能越学越好。不管是在模块，还是函数，还是算法中，都能看到路径的身影。就像路径在动态算法中同样有着出色的运用，今天小编就带大家一起来学习。
举例：
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
问总共有多少条不同的路径？
题目分析：
第一眼看到题目觉得是一个迷宫问题的简化，所谓简化是方向限制在向下和向右，并且是一个没有障碍物的迷宫，因此想到了常用的搜索算法。采取深度搜索优先开始遍历迷宫，统计出总的路径数目即可。代码也比较简单：
class Solution2: counter = 0 def uniquePaths(self, m, n): """ :type m: int :type n: int :rtype: int """ if m != 1 and n != 1: self.uniquePaths(m - 1, n) self.uniquePaths(m, n - 1) if m == 1 or n == 1: self.counter = self.counter + 1 return感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享Python路径在动态算法中怎么使用内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!
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