这篇文章主要介绍mysql常用功能有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
一、基础部分一、使用Mysql
1.1、SELECT语句
1.2、排序检索数据
1.3、过滤数据
1.4、数据过滤
1.5、用通配符进行过滤
1.6、用正则表达式进行搜索
1.6.1 基本字符匹配
1.6.2 进行OR 匹配
1.6.3 匹配几个字符之一
1.6.4 匹配范围
1.6.5 匹配特殊字符
1.6.6 匹配字符类
1.6.7 匹配多个实例
1.6.8 定位符
1.7、创建计算字段
一、使用MYSQL连接到MySQL时不会由数据库打开，所以首先要做的就是打开一个数据库：
USE user
USE后面加上想要打开的数据库，如果不知道数据库的名字，使用SHOW DATABASES查看，使用SHOW TABLES可以查看一个数据库中的表，当然也可以查看表中的列SHOW user_id FROM user，它对每个字段返回一行，行中包含字段名、数据类型、是否允许NULL 、键信息、默认值以及其他信息（DESCRIBE user是上面语句的快捷方式）
为了使用SELECT 检索表数据，必须至少给出两条信息——想选择什么，以及从什么地方选择。
所需的列名在SELECT 关键字之后给出，FROM 关键字指出从其中检索数据的表名。
要想从一个表中检索多个列，使用相同的SELECT 语句。唯一的不同是必须在SELECT 关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。
使用DISTINCT关键字可以只检索出不同值的行，重复的不会再显示（注意： DISTINCT 关键字应用于所有列而不仅是前置它的列）
SELECT 语句返回所有匹配的行，它们可能是指定表中的每个行。为了返回第一行或前几行，可使用LIMIT 子句。
LIMIT 5 ,5 指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置，第二个数为要检索的行数。
为了明确地排序用SELECT 语句检索出的数据，可使用ORDER BY 子句。ORDER BY 子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。
为了按多个列排序，只要指定列名，列名之间用逗号分开即可。
数据排序不限于升序排序（从A 到Z ）。这只是默认的排序顺序，还可以使用ORDER BY 子句以降序（从Z 到A ）顺序排序。为了进行降序排序，必须指定DESC 关键字。（DESC 关键字只应用到直接位于其前面的列名）
本章将讲授如何使用SELECT 语句的WHERE 子句指定搜索条件。在SELECT 语句中，数据根据WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE 子句在表名（FROM 子句）之后给出。在同时使用ORDER BY 和WHERE 子句时，应该让ORDER BY 位于WHERE 之后。WHERE子句操作符如下图所示：
本章讲授如何组合WHERE 子句以建立功能更强的更高级的搜索条件。我们还将学习如何使用NOT 和IN 操作符。
AND操作符计算次序高于OR操作符
本章介绍什么是通配符、如何使用通配符以及怎样使用LIKE 操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。
为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE 操作符。LIKE 指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。
最常使用的通配符是百分号（% ）。在搜索串中，% 表示任何字符出现任意次数 。（ 根据MySQL的配置方式，搜索可以是区分大小写的。如果区分大小写）。
另一个有用的通配符是下划线（_ ）。下划线的用途与% 一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。
正如所见，MySQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的：通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长。这里给出一些使用通配符要记住的技巧。
1.不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
2.在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
3.仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。
我们从一个非常简单的例子开始。下面的语句检索列prod_name 包含文本1000 的所有行：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP ‘1000’
ORDER BY prod_name;
它告诉MySQL：REGEXP 后所跟的东西作为正则表达式（与文字正文1000 匹配的一个正则表达式）处理。
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP ‘.000’
ORDER BY prod_name;
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
