SpringJDBC中怎么批量处理数据，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
参数:
List<Map> paramMaps = new ArrayList<Map>(); for(int i = 0; i < 100; i++ ){ Map paramMap = new HashMap(); paramMap.put("param1", "param1"); paramMap.put("param2", "param2"); paramMap.put("param3", "param3"); paramMap.put("param4", "param4"); paramMap.put("param5", "param5"); paramMaps.add(paramMap); } Map[] paramMap = paramMaps.toArray(new HashMap[paramMaps.size()]);方法:
public void saveSpringJDBC(Map[] paramMap) throws Exception { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); StringBuffer sql = new StringBuffer(); sql.append("Insert into 表名 "); sql.append(" (param1, param2, param3, param4) "); sql.append(" Values "); sql.append(" (:param1, :param2, :param3, :param4 "); namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap); } public void ticketIssueCusInfo(Map[] paramMap) throws Exception{ NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); StringBuffer sql = new StringBuffer(); sql.append(" UPDATE 表名 "); sql.append(" SET param1= :param1, param2 = :param2 "); sql.append(" WHERE param3 = :param3"); namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap); }看完上述内容，你们掌握SpringJDBC中怎么批量处理数据的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
