这篇文章主要介绍了Redis发生死锁问题怎么办，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
就分布式锁而言，一个常用的问题就是如果一个服务setnx成功了，但是在解锁的时候如果发生了宕机或者一些特殊因素，导致无法解锁，那么其他服务将陷入死锁的状态。所以，我们在用 setnx 的同时想着去用 expire 指令对锁进行一个过期操作, 从指令可以看出 setnx 和expire指令是分开的，如果在这中间的空隙过程中如果有特殊因素导致指令无法继续，也会导致死锁的产生。
解决方法：
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.StringUtils; @Component public class RedisLock { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * 加锁 * @param key * @param value 当前时间 + 超时时间 * @return */ public boolean lock(String key, String value) { if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) { // 这个其实就是setnx命令，只不过在java这边稍有变化，返回的是boolean // 设置个过期时间，当然如果在这中间的空隙过程中如果有特殊因素导致指令无法继续，也会导致死锁的产生，如果死锁出现，则后续代码会处理 redisTemplate.expire(key, lockTime, TimeUnit.SECONDS); return true; } // 避免死锁，且只让一个线程拿到锁 String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); // 如果锁过期了 if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) { //获取上一个锁的时间 String oldValues = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); /* 只会让一个线程拿到锁 如果旧的value和currentValue相等，只会有一个线程达成条件，因为第二个线程拿到的oldValue已经和currentValue不一样了 */ if (!StringUtils.isEmpty(oldValues) && oldValues.equals(currentValue)) { return true; } } return false; } /** * 解锁 * @param key * @param value */ public void unlock(String key, String value) { try { String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) { redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key); } } catch (Exception e) { logger.error("redis分布式锁解锁异常，{}", e); } } }调用：
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